AI应用落地深度分析报告

今天为大家精选准备了这份华金证券发布的报告《AI应用落地深度分析报告》, 报告内容54页，涵盖大模型和AI应用高速发展、AI推动内容丰富，创作降本增效、AI与算法应用推动营销效率提升、投资建议、风险提示等多个维度，分析全面，数据详实，极具参考价值。下面，一起来看看这份报告的部分内容吧，文末有免费领取完整报告的方式哦~

大模型发展及产业近况

大模型的发展开启AIGC时代(第四次AI浪潮)，技术是AI每次革命性发展的起点，商业应用与落地则是A1发展的加速器。大模型的数量及能力均不断上升，AIGC应用爆发具有技术基础；技术爆发后迎来商业加速，应用热度上升。随着人工智能技术的飞速发展，大模型(包括开源模型及闭源模型)的数量和能力都在显著增长，为AIGC(人工智能生成内容)应用的爆发提供技术基础。当前大模型厂商凭借自身模型基础，扩充应用场景构筑自有生态。

各模态发展进程

多模态发展趋势清晰，文本、图像商业化规模和成熟度较高，AI视频生成正在迅速发展。

文本与图片生成逐步普及

目前AIGC相关应用中普遍围绕文本与图片生成两项功能与产品应用场景进行适配。针对各类型使用场景可主要归纳为两种形态:

》》信息生成:围绕工作场景，用户可借助AI生成所需的文本、图片等内容信息，也可生成办公文档、辅助计算，缩短工作时长，提高效率。

》》内容总结:借助浏览器AIGC插件总结文字、视频等内容，提升阅读效率，聚焦核心信息，并以标签形式提炼，助力工作提效。

视频生成发展历程

AIGC已经加速迈入视频生成阶段。2024年可实现根据文本提示生成初版短视频，2025年有望实现根据文本生成初版长视频，并在视频制作环节真实使用落地。

视频生成正在由检索生成、局部生成走向依靠自然语言提示词的全量生成，生成内容更加灵活丰富，应用空间广阔。

视频制作流程及行业现状

AIGC视频生成工具可对视频生产流程进行重塑，由传统视频制作范式进化到“提示交互式”场景，以用户提示为基础。将生成结果与用户反馈相结合不断迭代，进而生成最终结果。“提示交互式”相比传统范式具有三方面的重塑:1、压缩制作过程；2、提升创意和剪辑自由度；3、节省制作成本和时间。

AIGC爆发催生强需求，供给侧蓬勃发展

据艾瑞数据，2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。预计到2028年，中国A1基础数据服务市场规模将达170亿元，未来五年的复合增长率为30.4%。

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