中国人工智能创业者人群画像

今天为大家精选准备了这份IT桔子发布的报告《中国人工智能创业者人群画像》, 涵盖AI创业者总体背景分析、盘点7家大厂派系的典型AI创业者、当下三大热门AI赛道的创业者背景盘点、中国AI创业者代际分析及综述等多维度，报告共68页，分析全面，数据详实，极具参考价值。下面，一起来看看这份报告的部分内容吧~

一、中国 AI创业者总体背景分析

1.1AI创业者的毕业院校与教育背景

不管是求职就业还是创业，外界普遍关注当下个人拥有的最高学历。在更加前沿的人工智能创业圈，人们通常的印象中，这批创业团队的背景可以说是必须名校本科起步，博士教授也很常见，事实真的是这样的吗?

1.2 AI 创业者的职业背景

根据清北两家高校官方对应届毕业生的去向统计，2022 届清华大学本科毕业生 3157 人，仅 5 人自主创业，占比 0.16%;2437 人硕士毕业生、7441 人博士毕业生中，有 15 人、27 人自主创业，占比 0.62%、0.36%。北大也是类似的数据情况。

二、盘点7家大厂派系的典型AI创业者

2.1百度前员工创办的 AI 创业公司

如前文所述，中国 AI 领域创业者中，百度系独树一帜。一方面是得益于百度作为老牌互联网大厂，有二十多年的历史，员工规模庞大，加上互联网行业普遍的流动性，它为社会输出的人才总量较多;另一方面，百度整体在人工智能上的技术研发投入、资本投入非常多，其中曾经任职的员工们能够得益于百度的培养。

2.2 微软前员工创办的 AI 公司

微软作为一家全球化的跨国公司，虽然依靠操作系统软件起家，但在 A1时代还能长盛不衰，立于不败之地，一部分也得益于其极具前瞻性的布局。

三、当下三大热门AI赛道的创业者背景盘点

3.1 AIGC/大模型赛道的创业者及代表企业

大模型赛道是这两年才在国内兴起的，成为人工智能领域的重要分支，并迅速吸引了大量创业者和资本的关注。IT 桔子目前收录的国内大模型/AIGC 相关创业公司有 134 家。

大模型创业者的画像——

①第一类是那些曾在互联网大厂担任中高层技术骨干的专业人士：这些人通常拥有丰富的行业经验和深厚的技术积累，他们在大型互联网公司中负责过关键技术岗位，对人工智能、机器学习、大数据处理等领域有着深刻的理解和实践经验；同时具备了项目管理、团队管理以及商业运营的能力，这使得他们在创业时能够快速适应市场变化，推动技术创新和产品开发。

②第二类则是拥有顶尖高校科研工作背景的创业者：这类创业者往往深耕学术界，有着深厚的理论基础和科研能力，他们或曾是高校的教授、主任、院长，专注于人工智能、计算机科学等前沿领域的研究。并且他们还擅长将最新的AI 科研成果转化为应用，这些创业者通常对技术细节有着精准的把握，能够引领团队在技术研究和产品开发上取得突破。

3.2 自动驾驶赛道的创业者及代表企业

自动驾驶/无人驾驶作为人工智能领域的重要分支，近年来吸引了大量资本的关注。

自动驾驶创业者群体画像——在中国自动驾驶领域，创业者们以其深厚的技术背景和学术底蕴，推动着行业的快速发展。根据 IT 桔子观察，这些创业者的职业背景大致可以分为以下三大类：

①第一类是资本喜闻乐见的互联网大厂派：这类创业者多来自于国内外知名的互联网和科技公司，曾担任高级工程师、技术总监或首席架构师等职位，他们在大厂中参与过核心项目，对自动驾驶技术有深刻的理解和实践经验。他们的背景和技术实力往往受到资本市场的青睐，因为这些技术和管理经验能够帮助他们在创业时快速构建技术壁垒，推动产品从概念到商业化的转变。

②第二类是严谨的科研学术派：这些创业者多来自于顶尖高校和科研机构，可能曾是大学教授、研究所研究员，专注于激光雷达、计算机视觉、自动驾驶相关领域的研究。此外，他们在学术界的人脉和资源也有助于推动科研成果的转化和产业合作。

③第三类是低调的传统汽车/电子制造行业派：这类创业者则来自于传统的汽车制造和电子制造行业，可能曾在汽车制造商或零部件供应商担任技术或管理职位，对汽车工业的制造流程、供应链管理和产品质量控制有着深刻的理解。他们的行业背景使得他们对汽车产品的需求和市场趋势有敏锐的洞察力，能够在自动驾驶技术的应用和产品开发上做出符合市场需求的决策。同时，他们的行业经验和资源也有助于他们与汽车相关产业链上下游建立合作关系，加速产品的开发和市场推广。

四、中国AI创业者代际分析及综述

不同时代 AI 创业者的画像和总体趋势

从早期的自然语言处理、语音识别技术，到十年前的计算机视觉（Computer Vision），从自动驾驶、智能机器人，到现在的虚拟数字人、大语言/大模型、AI 图像/视频生成，人工智能技术经历了一代代的迭代升级，至今已经有了突破性的革新。

相比早期 AI 创业者需要花更多精力集中在基础研究和技术开发上，近年来 AI 内核技术得到了大升级，从被戏称为“人工智障”进化为真“智能”。那么，新一代的人工智能创业者除了关注技术创新，也更加注重技术的应用和商业化，包括工业的场景、To B 的场景，AIGC 和大模型更是深化了 To C、消费端对 AI 的应用，成为现象级应用，迈入了“全民 AI”的时代。

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